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Grin Cuckatoo32 挖矿效率研究方案

从赏金到平台 · 一份严谨的六个月、两阶段、€95K 开源矿机效率研究与构建提案

Grin Cuckatoo32 挖矿效率 硬件评测 Open Source 2026-07-29

📋 方案概览

Ethan(论坛名 anexus)向 Grin 社区委员会提交了一份 48 页的详细提案(v3.3, 2026-07-28),旨在回答一个悬而未决的核心问题:哪台通用计算硬件跑 Cuckatoo32 挖矿最省电?

此前他已完成了 M1 Ultra 赏金任务(1 BTC,0.8 GPS),经 Cuckoo Cycle 作者 John Tromp 亲自验证。但那只是"能用"——没有外部插座级 AC 能耗测量,不同平台的数字根本无法横向比较。

💰 经费结构

€95,000
总授权上限
€30K
Phase I(测量)
€30K
Phase II(构建)
€35K
硬件设备上限
6 个月
全周期
€62.5/h
约合时薪

Phase II 是条件性的——只有通过"延续门控"(continuation gate)才会激活。硬件部分实报实销,未使用的授权额度不支付。设备归研究负责人所有(类比实验室自有仪器),但需在 12 个月复测期内供社区验证。

设备预算作用
Mac mini M4 (32 GB)€1,100Apple 基础层级测量
Mac mini M4 Pro (64 GB)€2,400中级 Apple 层级测量
Mac Studio M4 Max (128 GB)€3,900Apple 高端消费级测量
Mac Studio M3 Ultra (256 GB 级)€6,500当前 Apple 天花板
Mac Studio M1 Ultra (二手)€2,500赏金基线机(物理墙测)
iPollo G1 Mini€600ASIC 对标参考
RTX 5090 整机€3,800消费级 GPU + CUDA 开发机
RTX PRO 4000 Blackwell SFF€1,700低功耗专业 GPU 方案
AC 功率分析仪€2,500墙端能耗权威数据
Max-Q 借测/租用€1,500高内存专业 GPU 方案
税费/运费/风险储备€6,300M5 桌面备用等

🧩 核心问题:三个数字,三个边界

今天社区争论的三个"效率数字"来自完全不同的测量边界,根本不能直接比较:

iPollo G1 Mini

~100 J/graph

120 W 标称 ÷ 1.2 GPS 标称,均为 ±10% 名板值,未经实测

RTX 5090 (第三方)

~217 J/graph

434 W 软件报告功耗 ÷ 2.0 GPS,不含整机、不含主机

M1 Ultra 赏金

无能耗数据

只有 0.8 GPS 的算力数据,从未测过墙端能耗

核心论点:100、184、217 J/graph 仍是从不同边界算出的衍生数据。只有放在同一台墙端功率分析仪、同一套冻结工作负载、同一组正确性门控背后进行复现,它们才变得可比。这个"复现"就是整个提案的工作。

📅 时间线

2025-04
线性时间-内存权衡赏金($10,000)已兑现。结论:Cuckatoo Cycle 本质上是"SRAM 证明",不存在算法捷径。
2026-04 ~ 07
M1 Ultra 赏金进程:4月宣布工作,6月公开 0.704 GPS 源码,7月2日 John Tromp 验证后支付 1 BTC,最终达到 0.8 GPS。
2026-07-28
本提案 v3.3 发布,整合此前两份分开流传的方案,作为理事会资助审议的正式文件。
Phase I(第1–3月)
方法冻结 → 硬件采购 → Apple Silicon 深度剖析 → 全平台对比测试 → 门控决策
Phase II(第4–6月)
仅当门控通过才启动:构建跨平台开放矿机,保证 Metal 后端 + Apple 验证配置集发布

🔬 Phase I:测量、优化、选择(前3个月)

核心交付物

测试方法论

提案建立了严格的 S–F 证据等级:

S冷冻协议下的直接项目测量唯一可进入最终排名的层级
A公开一手记录(源码、论坛、治理文档)对来源本身的权威引用
B制造商规格/标牌/上市价格设备识别和采购规划
C第三方基准或报告方向性参考,直到在公共边界复现
D申请人提供的硬件/收据/观察入库并重测,不直接用于结论
E基于已引用输入的算术推导不能高于其最弱输入的层级
F提议的测试/交付物/门控/架构工作承诺,绝非已实现结果

每条数据点必须通过:独立验证器校验每个候选解 → 样本外召回语料 → 溢出安全 → 不少于 5 轮独立测试、10,000+ graphs → 热稳定浸泡 → AC 外部功率测量。

🔨 Phase II:构建开放矿机平台(后3个月,条件性)

🎯 产品承诺

Metal 后端 + 已验证的 Apple 配置集 必定发布,无论对比结果如何。门控只决定第二个原生后端(CUDA 或 AMD)的深度。

🧪 可证伪假设(8个)

H1
功耗受限的现代 GPU 在其最大吞吐设置以下存在更优能效工作点
无任何配置实现了更低的整机 J/graph
H2
Max-Q 是 M3 Ultra 价位段最强的高内存专业 GPU 候选
有其他方案具有统计上更低的 J/graph 或更好的到手价值,或 Max-Q 无法安全运行
H3
紧缩求解器让低功耗专业 GPU 成为通用效率冠军
正确的工作集无法装入 24 GB 或实测不具竞争力
H4
至少一个 M4 层级接近 iPollo 标称能效走廊
所有 M4 层级在所有稳态工作点均未达标,或装不下
H5
当前 Metal 实现的瓶颈在访存模式/同步/表示效率,而非峰值带宽
微基准显示带宽饱和且无显著软件瓶颈
H6
紧缩表示是关键的跨平台可移植性使能器
紧缩设计通不过召回/吞吐/稳定性门控,或剖析显示容量不是约束因素
H7
手头的 RX 9060 XT 尽管带宽不高,但单位资本产出可用
冷冻协议下的重测无法通过门控,或基于收据的资本比被所有竞品碾压
H8
即使 Apple 结果不利,也能产出便携基准和一个可信 CUDA 路径
Phase I 既未产出可复现基准,也未产出可信平台/架构路径

📊 当前网络背景

3.65 KGps
全网算力
86M
难度
~$0.0115
GRIN 价格
~$990/天
日排放价值
~€877/天
估算电费
~3,045 台
等价 iPollo 机队
网络接近电力成本运行。Joules per graph 不是优化奢侈品——它是参与和退出之间的分界线。

⛰️ M5 Ultra:潜在大变量

Bloomberg 6月报道的 M5 Ultra Mac Studio(约 36 CPU + 80 GPU 核心,测试支持至 768 GB 统一内存,约 10 月窗口)可能成为这套工作负载的最强候选:统一内存轻松吞下 93 GB 工作集、专业 GPU 级带宽(若规律延续约 1,228 GB/s)、整机墙端功耗维持在 215–270 W。John Tromp 公开表示了对该硬件的强烈兴趣。

提案的策略是准备,而非等待:M4 家族剖析在报道窗口前完成,方法在第一个门控冻结;M5 桌面发布时,当天数据成本只是重测(retest)而非重建(rebuild)。

👑 John Tromp 的角色(三件事,不涉及资金)

1. 方法冻结时

确认或修正基准合约:工作负载语义、graph 计数事件、验证器、召回语料设计和 0.5 GPS 底线。

2. 技术审阅

担任或提名独立技术审阅人。范围有限:每月审阅证据包,标记超出证据层级的声明。

3. 门控意见

在延续门控上记录非约束性技术意见。理事会决定钱;他的意见被征求,因为没有别人不同意它的代价那么大。

🛡️ 无论结果如何,社区都得到

必然收获

✔ 统一的市场地图:Apple 层级、GPU、ASIC 在同一边界下的能耗与价格对比

✔ Apple 的明确答案:值得挖吗?或下一代芯片需要跨过哪个门槛?

✔ 调优过的跨平台开源矿机 + 配置文件 + 可复现基准

✔ 验证器、语料库、能耗模式、分析脚本等可复用基础设施

✔ 负结果也被公布——缩小私有优化的信息优势

底线承诺

如果 ASIC 仍然遥遥领先 → 社区得到精确的差距门槛和当前最好的开放矿机

如果有通用硬件能挑战 ASIC → 墙端电表做裁判

🟢 两种情况都是值得六个月的有用结果

📄 原始方案

完整提案(48 页 PDF,v3.3,2026-07-28)可通过 Dropbox 查看: